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技术资料/正文
多组学整合分析
110 人阅读发布时间：2021-04-27 11:38
多组学整合分析
多组学整合分析随着高通量技术的广泛应用而生，研究人员可以从基因组、转录组、蛋白质组、交互组、表观基因组、代谢组、脂质体和微生物组等不同分子层面大规模获取组学数据，多组学整合数据分析使得生物学发生了革命性的变化，促进我们对生物过程和分子机制的深刻理解。随着高通量组学方法在生物样品分析中的使用，每天都生成万亿到千兆字节大小的数据文件。从层面上的研究逐步走向完善，从部分到整体也是一种必然的趋势。多组学整合数据分析不仅仅是数据的拼接，更是对生物学解释的深入研究，为基础生物学以及疾病研究提供新思路。
多组学整合分析技术优势：
单一组学分析方法可以提供不同生命进程或者疾病组与正常组相比差异的生物学过程的信息。但是，这些分析往往有局限性。多组学方法整合几个组学水平的信息，为生物机制提供了更多证据，从深层次挖掘候选关键因子；通过将基因、mRNA、调控因子、蛋白、代谢等不同层面之间信息进行整合，构建基因调控网络，深层次理解各个分子之间的调控及因果关系，从而更深入的认识生物进程和疾病过程中复杂性状的分子机理和遗传基础。
多组学整合分析应用领域：
农林领域：生长发育研究、胁迫和非胁迫机制、作物育种、珍稀物种保护研究、药用植物研究等；
畜牧业：生长发育研究、畜禽重要经济性状功能基因的挖掘、致病机理研究、牧草生物斜坡和逆境转录因子挖掘等；
海洋水产：生长发育研究、生物进化研究和、毒理学和水产品安全等；
生物医药：生物标志物，疾病机理机制，药物靶标、疾病分型，个性化治疗等；
微生物：致病机理，耐药机制，病原体-宿主相互作用研究等；
环境科学：发酵过程优化，生物燃料生产，环境危定风险评估研究等；
多组学整合分析包括：转录组与蛋白组联合分析， 转录组与代谢组联合分析， 蛋白组与代谢组联合分析， 代谢组与微生物组联合分析， 转录组与脂质组联合分析， 蛋白组与脂质组联合分析， 转录组、蛋白组、代谢组联合分析
多组学整合分析相关服务：
脂质组学与蛋白质组学整合分析
转录组学与代谢组学整合分析
转录组学和蛋白质组学整合分析
转录组学与脂质组学整合分析
代谢组与16S rDNA测序整合分析
蛋白质组学与代谢组学整合分析
翻译后修饰蛋白质组与代谢组整合分析
蛋白质组学
代谢组学
脂质组学
转录组测序
16S/18S/ITS扩增子测序
16S/18S/ITS全长测序
原核生物转录组测序
真核无参转录组测序
真核有参转录组测序
宏转录组测序
How to order?
联系我们：
手机：18244218588
QQ：2940408445
网址：
http://www.biotech-pack.com/multiomics.html?utm_source=online_shop&utm_medium=tech_source_pdf&campaign=tech_source_pdf
邮箱：market@biotech-pack.com
地址：北京市经济技术开发区科创六街88号院
百泰派克生物科技检测平台包括：检测分析平台、蛋白质组学分析平台、代谢组学分析平台、蛋白质从头测序平台、生物制药分析平台和流式细胞多因子检测平台。公司拥有独立的质谱实验室、色谱实验室、细胞培养室和免疫学实验室，以及高分辨率质谱仪和高效液相色谱。目前已与国内外多家药物研发企业，以及哈佛大学、北京大学在内的国内外高校建立了合作关系，协助客户发表了多篇中英文文章，包括Cell等多家高水平期刊。
公司自主检测平台发展至今，已覆盖蛋白质组学、代谢组学、生物制药、生信分析等多组学检测平台，积累了丰富的实践经验，凭借专业的技术和优质的服务水平，客户覆盖北京大学、清华大学、中科院等多所知名院校，也与国内外多家药物研发企业建立合作关系。公司始终致力于为各科研院校、企业和机构提供高效、准确、高性价比的蛋白质（组）研究技术包裹，助力客户在基础研究、分子诊断及其他生命科学研究领域取得突破，为生命科学的发展做出贡献。
蛋白质组分析平台：Label-free、iTRAQ、SILAC、SWATH、MRM；蛋白质定性定量鉴定、蛋白质差异分析、发现疾病标记物、发现药物靶标。
代谢组分析平台：靶向代谢组学、非靶向代谢组学、脂质组学分析；通量达1000种代谢分子、代谢通路分析、代谢靶标鉴定。流式细胞多因子检测平台：CBA、FlowCytomix；微量样品需求，分析多种细胞因子。
蛋白质从头测序平台：Obitrap Fusion Lumos质谱仪、PEAKS软件分析；100%序列测定，精准蛋白、抗体测序。
生物制药分析平台：生物药物鉴定、变异性分析、纯度分析。
流式细胞多因子检测平台：CBA、FlowCytomix；微量样品需求，分析多种细胞因子。
多组学整合分析随着高通量技术的广泛应用而生，研究人员可以从基因组、转录组、蛋白质组、交互组、表观基因组、代谢组、脂质体和微生物组等不同分子层面大规模获取组学数据，多组学整合数据分析使得生物学发生了革命性的变化，促进我们对生物过程和分子机制的深刻理解。随着高通量组学方法在生物样品分析中的使用，每天都生成万亿到千兆字节大小的数据文件。从层面上的研究逐步走向完善，从部分到整体也是一种必然的趋势。多组学整合数据分析不仅仅是数据的拼接，更是对生物学解释的深入研究，为基础生物学以及疾病研究提供新思路。
多组学整合分析技术优势：
单一组学分析方法可以提供不同生命进程或者疾病组与正常组相比差异的生物学过程的信息。但是，这些分析往往有局限性。多组学方法整合几个组学水平的信息，为生物机制提供了更多证据，从深层次挖掘候选关键因子；通过将基因、mRNA、调控因子、蛋白、代谢等不同层面之间信息进行整合，构建基因调控网络，深层次理解各个分子之间的调控及因果关系，从而更深入的认识生物进程和疾病过程中复杂性状的分子机理和遗传基础。
多组学整合分析应用领域：
农林领域：生长发育研究、胁迫和非胁迫机制、作物育种、珍稀物种保护研究、药用植物研究等；
畜牧业：生长发育研究、畜禽重要经济性状功能基因的挖掘、致病机理研究、牧草生物斜坡和逆境转录因子挖掘等；
海洋水产：生长发育研究、生物进化研究和、毒理学和水产品安全等；
生物医药：生物标志物，疾病机理机制，药物靶标、疾病分型，个性化治疗等；
微生物：致病机理，耐药机制，病原体-宿主相互作用研究等；
环境科学：发酵过程优化，生物燃料生产，环境危定风险评估研究等；
多组学整合分析包括：转录组与蛋白组联合分析， 转录组与代谢组联合分析， 蛋白组与代谢组联合分析， 代谢组与微生物组联合分析， 转录组与脂质组联合分析， 蛋白组与脂质组联合分析， 转录组、蛋白组、代谢组联合分析
多组学整合分析相关服务：
脂质组学与蛋白质组学整合分析
转录组学与代谢组学整合分析
转录组学和蛋白质组学整合分析
转录组学与脂质组学整合分析
代谢组与16S rDNA测序整合分析
蛋白质组学与代谢组学整合分析
翻译后修饰蛋白质组与代谢组整合分析
蛋白质组学
代谢组学
脂质组学
转录组测序
16S/18S/ITS扩增子测序
16S/18S/ITS全长测序
原核生物转录组测序
真核无参转录组测序
真核有参转录组测序
宏转录组测序
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手机：18244218588
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邮箱：market@biotech-pack.com
地址：北京市经济技术开发区科创六街88号院
关于百泰派克
北京百泰派克生物科技有限公司（Beijing Bio-Tech Pack Technology Company Ltd. 简称BTP）成立于2015年，是国家级高新技术企业，业务范围主要围绕蛋白和小分子代谢物检测两大板块，从事蛋白质和小分子代谢物的理化性质分析及结构解析等相关技术服务，为客户提供高性价比、高效率的技术服务。深耕蛋白鉴定、定量蛋白组（iTRAQ/TMT、label free、DIA/SWATCH）、PRM靶蛋白定量、蛋白和抗体测序、蛋白修饰（二硫键、糖基化、磷酸化、乙酰化、泛素化等）、靶向和非靶向代谢物检测。百泰派克生物科技检测平台包括：检测分析平台、蛋白质组学分析平台、代谢组学分析平台、蛋白质从头测序平台、生物制药分析平台和流式细胞多因子检测平台。公司拥有独立的质谱实验室、色谱实验室、细胞培养室和免疫学实验室，以及高分辨率质谱仪和高效液相色谱。目前已与国内外多家药物研发企业，以及哈佛大学、北京大学在内的国内外高校建立了合作关系，协助客户发表了多篇中英文文章，包括Cell等多家高水平期刊。
公司自主检测平台发展至今，已覆盖蛋白质组学、代谢组学、生物制药、生信分析等多组学检测平台，积累了丰富的实践经验，凭借专业的技术和优质的服务水平，客户覆盖北京大学、清华大学、中科院等多所知名院校，也与国内外多家药物研发企业建立合作关系。公司始终致力于为各科研院校、企业和机构提供高效、准确、高性价比的蛋白质（组）研究技术包裹，助力客户在基础研究、分子诊断及其他生命科学研究领域取得突破，为生命科学的发展做出贡献。
百泰派克技术平台
检测分析平台：多台高分辨率质谱仪、高效液相色谱、气相色谱，NMR。蛋白质组分析平台：Label-free、iTRAQ、SILAC、SWATH、MRM；蛋白质定性定量鉴定、蛋白质差异分析、发现疾病标记物、发现药物靶标。
代谢组分析平台：靶向代谢组学、非靶向代谢组学、脂质组学分析；通量达1000种代谢分子、代谢通路分析、代谢靶标鉴定。流式细胞多因子检测平台：CBA、FlowCytomix；微量样品需求，分析多种细胞因子。
蛋白质从头测序平台：Obitrap Fusion Lumos质谱仪、PEAKS软件分析；100%序列测定，精准蛋白、抗体测序。
生物制药分析平台：生物药物鉴定、变异性分析、纯度分析。
流式细胞多因子检测平台：CBA、FlowCytomix；微量样品需求，分析多种细胞因子。